- Figure AI（フィギュアAI）が切り拓く、ヒューマノイドロボット革命の最前線
- Figure AIの創業背景と経営陣が持つビジョンの独自性
- Figure 03の革新的技術仕様と競合優位性の詳細分析
- BMWとの戦略的パートナーシップがもたらす実証実験の成果
- 圧倒的な資金調達力：1000億円超を集めた投資家陣の戦略的意図
- グローバル市場規模予測と成長ポテンシャルの徹底検証
- 競合分析：Tesla、1X Technologies、Boston Dynamicsとの比較優位
- 製造革新：BotQファクトリーが実現する量産体制の詳細
- Figure 03がもたらす社会的インパクトと導入事例の展望
- 投資機会としてのFigure AI：リスクとリターンの詳細分析
- 日本市場への参入可能性と国内企業への影響分析
- 2026年以降の技術ロードマップと市場展開予測
- FAQ：Figure AIとヒューマノイドロボット市場に関するよくある質問
- まとめ：Figure AIが描く、人とロボットが共生する未来社会
Figure AI（フィギュアAI）が切り拓く、ヒューマノイドロボット革命の最前線
労働力不足が深刻化する2025年末現在、私たちの働き方を根本から変える可能性を秘めた企業が注目を集めています。Figure AI（フィギュアAI）—わずか3年前の2022年に創業されたこのスタートアップは、Jeff Bezos、Microsoft、NVIDIA、OpenAIといった世界的テクノロジー巨大企業から総額1000億円超（6億7500万ドル）もの資金を調達し、評価額26億ドル（約3900億円）という驚異的な成長を遂げています。
彼らが開発するヒューマノイドロボット「Figure」シリーズは、従来の産業用ロボットの概念を覆し、人間と同じ環境で働き、学び、適応する汎用人型ロボットの実現を目指しています。特に最新モデル「Figure 03」は、家庭での使用から工場の製造ラインまで、幅広い用途での実用化が視野に入っており、ロボット産業に新たな革命をもたらそうとしています。
世界のヒューマノイドロボット市場は、Goldman Sachsの最新予測によると2035年までに380億ドル（約5兆7000億円）規模に達すると見込まれています。この急成長市場において、Figure AIはTeslaのOptimus、1X TechnologiesのNEO、Boston DynamicsのAtlasといった強力な競合を相手に、独自の技術優位性と戦略的パートナーシップで差別化を図っています。
Figure AIの創業背景と経営陣が持つビジョンの独自性
シリアルアントレプレナー、Brett Addockの挑戦
Figure AIの創業者兼CEOであるBrett Adcock（ブレット・アドコック）氏は、1986年イリノイ州の農家に生まれ、既に3つの成功したスタートアップを立ち上げた経験を持つシリアルアントレプレナーです。2013年に設立したオンライン求人マーケットプレイス「Vettery」を1億ドルで売却、2018年には電動航空機企業「Archer Aviation」を創業し、わずか3年で27億ドルの評価額でIPOを果たしました。
Adcock氏がヒューマノイドロボットに着目した理由は明確です。「世界中で労働力不足が深刻化する中、人間が行いたくない、危険な、あるいは単調な仕事を代替できる汎用ロボットの必要性は明白だった」と同氏は語ります。彼の農家での幼少期の経験—無から価値を生み出すプロセスを毎年目の当たりにしてきたこと—が、現在の革新的なアプローチの原点となっています。
業界最高峰のタレントを結集
Figure AIの強みの一つは、その卓越したチーム構成にあります。同社はBoston Dynamics、Tesla、Google DeepMind、Appleの自動運転部門から、ロボティクスとAI分野のトップエンジニアを積極的に採用しています。特に注目すべきは、Archer Aviation時代にAddock氏が確立した「即座に業界最高の人材を獲得する」手法です。
2022年の創業時、同氏はAirbus Vahanaチームがフランスへの移転を余儀なくされた際、チーム全体を採用。さらに、Kitty HawkがBoeingに買収された際の不満を抱えていたエンジニアたちも大量に獲得しました。この結果、創業からわずか数ヶ月で世界トップクラスのヒューマノイドロボティクスチームを構築することに成功しています。
Figure 03の革新的技術仕様と競合優位性の詳細分析
第3世代ヒューマノイド「Figure 03」の画期的な進化
2025年10月に発表されたFigure 03は、同社の第3世代ヒューマノイドロボットとして、前世代からの大幅な進化を遂げています。このロボットの最も革新的な要素は、同社独自のAIシステム「Helix」を中心に設計された点にあります。
次世代ビジョンシステムの詳細
Figure 03の視覚システムは、従来モデルと比較して以下の飛躍的な改善を実現しています：
- フレームレート2倍向上：高頻度ビジュアルモーターコントロールを実現
- レイテンシー75%削減：反応速度が4分の1に短縮
- 視野角60%拡大：カメラあたりの認識範囲が大幅に向上
- 深度認識の強化：拡張された被写界深度により、複雑な環境での物体認識精度が向上
各手のひらに組み込まれた広角カメラは、把持動作中の冗長な近距離視覚フィードバックを提供し、これにより細かい作業の成功率が大幅に向上しています。
革新的なハンドシステム
Figure 03の手は、人間レベルの器用さを実現するために完全に再設計されました：
- 22自由度の精密制御：人間の手に近い柔軟な動作を実現
- 3グラムの微小力検出：繊細な物体の取り扱いが可能
- カスタム触覚センサー：物体の質感や硬さを認識
- 埋め込み型パームカメラ：把持対象の詳細な視覚情報を取得
Helix AIプラットフォームの技術的優位性
Helixは、Figure AIが開発した統合型ビジョン・言語・アクション（VLA）ニューラルネットワークです。このシステムの特徴は：
リアルタイム学習と適応
Helixは「大脳・小脳アーキテクチャ」を採用し、高レベルの計画立案とリアルタイムの動作制御を分離しています。これにより、一つのロボットが学習したタスクを、クラウドベースの「ハイブマインド」を通じて即座に全フリートに展開できます。
マルチモーダル理解
自然言語処理、視覚認識、物理的相互作用を統合し、人間の指示を理解して適切に行動できます。例えば、「テーブルの上の赤いカップを取って」という曖昧な指示でも、環境を認識して正確に実行可能です。
BMWとの戦略的パートナーシップがもたらす実証実験の成果
世界初の自動車製造現場での大規模展開
2024年1月に発表されたBMW Manufacturingとの商業契約は、ヒューマノイドロボット業界において画期的なマイルストーンとなりました。サウスカロライナ州スパータンバーグのBMW工場では、Figure 02ロボットが11ヶ月間の実証実験を完了し、以下の驚異的な成果を達成しています：
- 30,000台以上のBMW X3車両の生産に貢献
- 90,000個以上のシートメタル部品の搬送を完了
- 1日10時間、週5日の連続稼働を実現
- ダウンタイムは定期メンテナンス時のみ
実環境での課題と改善
BMW工場での実証実験は、理想的な成功ストーリーだけでなく、貴重な学習機会も提供しました。Figure AIは透明性を持って以下の課題を公表しています：
ハードウェアの課題と解決策
最も頻繁な故障箇所は前腕部でした。3つの自由度、熱管理、配線を人間サイズの腕に詰め込む複雑さが原因でした。Figure 03では、この問題を根本的に解決：
- 配線アーキテクチャの完全再設計
- 分散ボードの廃止
- 各手首モーターコントローラーの直接通信化
- 熱管理システムの簡素化
これらの改善により、信頼性が大幅に向上し、メンテナンスコストの削減も実現しています。
圧倒的な資金調達力：1000億円超を集めた投資家陣の戦略的意図
Series B資金調達の詳細分析
2024年2月に完了した6億7500万ドル（約1000億円）のSeries B資金調達は、ヒューマノイドロボット業界史上最大級の調達となりました。主要投資家の内訳と戦略的意図を詳しく見てみましょう：
主要投資家と投資額
- Jeff Bezos（Explore Investments経由）：1億ドル（約150億円）
- Microsoft：9500万ドル（約142億円）
- NVIDIA：5000万ドル（約75億円）
- Amazon（産業イノベーションファンド）：5000万ドル（約75億円）
- Intel Capital：2500万ドル（約37億円）
- OpenAI Startup Fund：500万ドル（約7.5億円）
- その他：Parkway Venture Capital、Align Ventures、ARK Investなど
投資家が見る価値創造の可能性
Microsoftの戦略的狙い
MicrosoftのFigure AIへの投資は、Azure AIインフラストラクチャの活用拡大と密接に関連しています。Figure AIはMicrosoft Azureを使用してAIモデルのトレーニングとストレージを行っており、この協業により：
- エッジAIコンピューティングの実証
- クラウドロボティクスプラットフォームの構築
- 産業IoTエコシステムの拡大
NVIDIAの技術シナジー
NVIDIAの投資は、同社のロボティクス向けプラットフォーム戦略と完全に一致しています：
- RTX GPUベースモジュールの採用
- GR00T基盤モデルとの統合
- Isaac Simシミュレーション環境での開発
Figure 02には既にNVIDIA RTX GPUが搭載されており、前世代比3倍の推論能力を実現しています。
グローバル市場規模予測と成長ポテンシャルの徹底検証
2035年に向けた市場規模の爆発的成長
複数の調査機関による市場予測を総合的に分析すると、ヒューマノイドロボット市場の成長軌道は以下のように描かれます：
Goldman Sachsの最新予測（2024年改訂版）
- 2025年：29億ドル（約4,350億円）
- 2030年：152億ドル（約2兆2,800億円）- CAGR 39.2%
- 2035年：380億ドル（約5兆7,000億円）
同社は2023年の予測から大幅に上方修正しており、特にAI技術の急速な進化とハードウェアコストの40%削減が主な要因として挙げられています。
地域別市場分析
北米市場（2024年時点で52.2%のシェア）
- 米国の製造業労働力不足が深刻化
- 2030年までに48%の労働力ギャップを埋める可能性
- Tesla、Figure AI、Agility Roboticsなど主要プレイヤーが集中
アジア太平洋市場（最高成長率を記録）
- 中国政府が2025年までの量産化を国家政策として推進
- 日本の高齢化社会における介護ロボット需要の急増
- 韓国、シンガポールでのサービスロボット導入加速
セグメント別市場機会の詳細分析
産業用途（2030年まで市場の90%を占める見込み）
製造業（最大セグメント）
- 自動車製造：組立、検査、物流の自動化
- 電子機器製造：精密組立、品質管理
- 食品製造：パッケージング、仕分け
物流・倉庫（第2位のセグメント）
- Amazonなどの大手EC企業での採用拡大
- ピッキング、パッキング、搬送作業の自動化
- 24時間稼働による生産性向上
消費者向け市場（2030年代前半から本格化）
家庭用アシスタント
- 高齢者介護支援（2035年までに53%の介護ギャップを埋める可能性）
- 家事代行（掃除、洗濯、料理補助）
- セキュリティ・見守りサービス
競合分析：Tesla、1X Technologies、Boston Dynamicsとの比較優位
Tesla Optimusとの技術・戦略比較
Tesla Optimusの現状と課題
Elon Musk氏が主導するTesla Optimusは、2025年に5,000台、2026年に50,000台の生産を目標としていますが、以下の課題に直面しています：
技術面の課題
- 完全自律動作の実現には至っていない
- 「We, Robot」イベントでの遠隔操作疑惑
- バランス制御と操作精度の改善が必要
Figure AIの優位性
- 実環境での11ヶ月連続稼働実績（BMW工場）
- OpenAIとの技術提携による高度なAI統合
- 量産化に向けた具体的な製造施設（BotQ）の稼働開始
1X Technologies NEOとの市場ポジショニング比較
1X Technologiesの家庭用フォーカス戦略
ノルウェー発の1X Technologiesは、OpenAIからの支援を受けながら、家庭用市場に特化した戦略を採用：
NEOの特徴
- 価格：20,000ドル（約300万円）または月額499ドル
- 重量：66ポンド（約30kg）と軽量設計
- 用途：家事特化型の設計思想
Figure AIの差別化要素
- 産業用と家庭用の両市場をカバー
- より高い汎用性と適応能力
- 大規模な資金調達による開発スピードの優位性
中国勢の台頭とグローバル競争環境
中国市場の急速な成長
中国政府の強力な支援により、国内企業が急速に成長：
主要中国企業
- UBTech Robotics：Walker S1をBYD、Foxconn工場で展開
- Unitree Robotics：低コストヒューマノイドH1を開発
- Xiaomi：CyberOneプロトタイプを発表
Figure AIのグローバル競争力
- 西側諸国の先端AI技術へのアクセス
- 信頼性とセキュリティ面での優位性
- グローバルパートナーシップネットワーク
製造革新：BotQファクトリーが実現する量産体制の詳細
年間12,000台生産を可能にする革新的製造施設
2025年3月に発表されたBotQは、Figure AIの量産化戦略の中核を担う専用製造施設です。この施設の革新性は以下の点にあります：
垂直統合型製造アプローチ
Figure AIは、重要コンポーネントの内製化を推進：
内製化された主要モジュール
- アクチュエーター：独自設計の高トルク密度モーター
- バッテリーシステム：UN38.3認証取得済みの安全設計
- センサー類：カスタム触覚センサーと視覚システム
- 構造部材：3Dラティスポリマー構造
- 電子制御システム：統合型制御基板
スケーラブルな生産ラインの設計
第1世代ライン（2025年稼働開始）
- 年間生産能力：最大12,000台
- 1日あたり：約33台の生産
- 稼働率：85%を目標
将来の拡張計画（2025-2029）
- 4年間で累計100,000台の生産目標
- 段階的な自動化率の向上
- 最終的にはロボットがロボットを製造する「自己複製」システムへ
サプライチェーンの戦略的構築
グローバルパートナーネットワーク
Figure AIは1年間の努力により、以下のサプライチェーンを構築：
主要サプライヤーとの戦略的提携
- 高精度部品：日本・ドイツの精密機器メーカー
- 半導体・チップ：台湾・韓国のファウンドリ
- 素材・材料：特殊合金、カーボンファイバー供給元の確保
リスク管理戦略
- 複数ソーシングによる供給安定性確保
- 地政学的リスクを考慮した分散調達
- 重要部品の戦略的在庫管理
Figure 03がもたらす社会的インパクトと導入事例の展望
家庭環境への適応を可能にする安全設計
Figure 03の家庭用途への展開において、安全性は最重要課題として位置付けられています：
多層的な安全機能
物理的安全設計
- ソフトマテリアルの全身採用
- 多密度フォームカバーによる衝撃吸収
- ピンチポイントの完全排除
- 人間との接触を前提とした柔軟な関節設計
ソフトウェアによる安全制御
- リアルタイム障害物検知と回避
- 力制限機能による過剰な力の防止
- 緊急停止システムの多重化
- 子供やペットの検知と特別な配慮モード
実用化が期待される具体的な導入シナリオ
高齢者介護施設での活用
2026年以降の展開予定
- 移乗支援：ベッドから車椅子への安全な移動補助
- 見守り機能：24時間体制での安全確認
- コミュニケーション支援：音声対話による孤独感の軽減
- 服薬管理：正確な時間での薬の提供
一般家庭での日常サポート
2027年以降の本格普及を想定
- 家事全般：掃除、洗濯、食器洗い、簡単な調理
- 買い物補助：重い荷物の運搬、収納
- 子育て支援：見守り、遊び相手（人間の監督下）
- ホームセキュリティ：不審者検知、緊急通報
産業界への波及効果
中小企業への導入可能性
大企業だけでなく、中小製造業への展開も視野に：
導入メリット
- 労働力不足の解消
- 3K作業（きつい、汚い、危険）からの解放
- 24時間稼働による生産性向上
- 品質の安定化
導入障壁の低減策
- リース・レンタルモデルの提供
- 段階的導入プログラム
- 技術サポート体制の充実
- ROI試算ツールの提供
投資機会としてのFigure AI：リスクとリターンの詳細分析
現在の評価額と将来の成長ポテンシャル
バリュエーション分析
現在の評価額（2024年2月時点）
- 企業価値：26億ドル（約3,900億円）
- 調達総額：7億4,500万ドル（約1,117億円）
競合他社との比較
- Tesla（Optimus部門の推定価値）：非公開だが数百億ドル規模と推定
- 1X Technologies：100億ドル評価での資金調達を交渉中
- Boston Dynamics：Hyundaiによる買収時11億ドル
投資リスクの客観的評価
技術的リスク
実用化までの技術的ハードル
- 完全自律動作の実現にはさらなる開発が必要
- 予期せぬ状況への対応能力の向上
- 長期信頼性の実証（5年以上の連続稼働）
競合技術の脅威
- 中国企業の低コスト戦略
- 大手テック企業の参入（Apple、Googleなど）
- 代替技術（特化型ロボット）の進化
市場リスク
需要の不確実性
- 消費者市場での受容性は未知数
- 規制環境の整備状況
- 社会的受容（雇用への影響懸念）
潜在的なリターンシナリオ
ベースケースシナリオ（確率50%）
2030年までの予測
- 年間売上：50億ドル（約7,500億円）
- 市場シェア：15-20%
- 企業価値：200-300億ドル
ブルケースシナリオ（確率30%）
技術ブレークスルーと市場独占
- 年間売上：150億ドル（約2兆2,500億円）
- 市場シェア：30%以上
- 企業価値：1,000億ドル超（IPO実現）
ベアケースシナリオ（確率20%）
技術的停滞と競合劣位
- 限定的な産業用途に留まる
- 買収または事業縮小
- 投資価値の大幅毀損
日本市場への参入可能性と国内企業への影響分析
日本の労働力不足とロボット需要
深刻化する労働力問題
日本は2025年現在、以下の課題に直面しています：
労働力不足の現状
- 生産年齢人口：2030年までに6,875万人まで減少見込み
- 介護人材不足：2025年時点で約32万人不足
- 製造業：熟練工の高齢化と後継者不足
ロボット導入への期待
- 政府目標：2030年までにロボット市場を2.9兆円規模へ
- 介護ロボット：2025年までに全施設の30%導入目標
- 製造業：協働ロボット市場の年率20%成長
Figure AIの日本市場戦略（予測）
参入シナリオ
2026-2027年：パイロット展開
- 日本の大手製造業との実証実験
- 介護施設での限定的な試験導入
- 規制当局との協議開始
2028-2030年：本格展開
- 日本法人設立の可能性
- 国内パートナーとの提携
- 日本仕様へのローカライズ
国内企業への影響と協業可能性
日本の既存ロボット企業への影響
競合関係になる可能性のある企業
- ファナック：産業用ロボット分野での競合
- 安川電機：協働ロボット市場での競争
- ソフトバンクロボティクス：サービスロボット分野
協業の可能性がある分野
- トヨタ自動車：モビリティとの統合
- ソニー：AIとセンサー技術での協力
- パナソニック：家電連携とスマートホーム統合
2026年以降の技術ロードマップと市場展開予測
短期展望（2026-2027年）
技術開発の重点領域
AIの高度化
- マルチモーダル学習の精度向上
- リアルタイム適応能力の強化
- 自然言語理解の日本語対応
ハードウェアの改良
- バッテリー寿命の2倍延長（10時間連続稼働）
- 製造コストの30%削減
- 重量の20%軽量化
市場展開計画
2026年の目標
- 生産台数：20,000台以上
- 導入企業数：100社以上
- 地域展開：北米、欧州、アジア主要国
中期展望（2028-2030年）
第4世代Figure開発
予想される革新
- 完全自律型AI搭載
- 5G/6G通信統合
- エネルギー効率50%改善
- 触覚フィードバックの人間レベル実現
市場規模の拡大
2030年までの予測
- 年間生産：100,000台体制確立
- グローバル市場シェア：20-25%
- 売上高：100億ドル到達
長期展望（2031-2035年）
パラダイムシフトの実現
社会インフラとしてのヒューマノイド
- 公共サービスへの導入（警備、案内、清掃）
- 災害救助・復旧作業での活用
- 宇宙開発への応用（月面基地建設など）
経済への影響
- GDP貢献：先進国で2-3%の生産性向上
- 新産業創出：ロボット管理、プログラミング、メンテナンス
- 雇用の質的転換：単純労働から創造的業務へのシフト
FAQ：Figure AIとヒューマノイドロボット市場に関するよくある質問
Figure AIの資金調達において、なぜこれほど多くの大手企業が投資したのですか？
複数の戦略的理由が重なっています。まず、労働力不足が世界的に深刻化する中、汎用ヒューマノイドロボットは数兆ドル規模の市場機会を持つと見られています。特にJeff Bezos氏はAmazonの物流現場での活用を、MicrosoftはAzure AIプラットフォームとの統合を、NVIDIAは自社のロボティクス向けチップとソフトウェアの採用拡大を狙っています。さらに、Figure AIの実績あるチームと、BMWでの実証実験の成功が、技術の実現可能性を証明したことも大きな要因です。
Figure 03と前世代モデルとの最も大きな違いは何ですか？
Figure 03の最大の進化は、完全にHelix AIを中心に再設計された点です。視覚システムは前世代比で反応速度が4倍速く、視野角が60%広がりました。また、22自由度の手は3グラムという微小な力まで検出でき、人間レベルの器用さを実現しています。家庭での使用を前提とした安全設計も大きな特徴で、全身がソフトマテリアルで覆われ、ワイヤレス充電にも対応しています。製造面では、コスト削減と量産化を前提とした設計により、将来的な大規模展開が可能になっています。
TeslaのOptimusとFigure AIのロボット、どちらが優れているのでしょうか？
両社のアプローチには明確な違いがあります。Teslaは自動車製造の経験を活かした大量生産と低コスト化を重視し、2025年に5,000台、2026年に50,000台の生産を目指しています。一方、Figure AIは実環境での実績を重視し、BMWで11ヶ月間の連続稼働を達成しています。技術面では、Figure AIがOpenAIとの提携でAI統合に優位性を持ち、Teslaは自動運転技術の応用で強みがあります。現時点では、実用化と信頼性でFigure AIが先行していると評価されています。
日本企業はFigure AIとどのように関わることができますか？
複数の関わり方が考えられます。まず、大手製造業であれば、BMWのような実証実験パートナーとして導入を検討できます。部品サプライヤーとしては、日本の精密機器技術がFigure AIのサプライチェーンに貢献する可能性があります。また、システムインテグレーターとして、日本市場向けのローカライズやサポート体制構築で協業機会があります。投資面では、ベンチャーキャピタルや事業会社による出資参加も考えられます。2026年以降、日本市場への本格参入時には、より具体的な協業機会が生まれると予想されます。
ヒューマノイドロボットの普及で、人間の雇用はどうなるのでしょうか？
短期的には、3K作業（きつい、汚い、危険）や深夜勤務など、人間が敬遠する仕事から置き換わると予想されます。しかし、歴史的に技術革新は新たな雇用を創出してきました。ヒューマノイドロボットの場合、プログラミング、メンテナンス、監督、データ分析などの新職種が生まれます。また、創造性、感情労働、複雑な判断が必要な仕事は人間の領域として残ります。政府や企業は、労働者の再教育とスキル転換支援を進める必要があり、これが社会的課題となるでしょう。
Figure AIへの個人投資は可能ですか？IPOの予定はありますか？
現在、Figure AIは非上場企業であり、一般個人投資家が直接投資することは困難です。ただし、機関投資家向けのセカンダリーマーケットや、一部のプラットフォームで間接的な投資機会が提供される可能性があります。IPOについては公式発表はありませんが、業界関係者の間では2028-2030年頃の上場が予想されています。それまでは、投資している上場企業（Microsoft、NVIDIA、Amazonなど）の株式を通じて間接的に投資することが現実的な選択肢です。
Figure 03の価格はいくらになる予定ですか？一般家庭でも購入できますか？
正式な価格発表はまだありませんが、業界推定では初期モデルが10万ドル（約1,500万円）以上になると予想されています。ただし、Figure AIは量産効果により、2030年までに3-5万ドル（450-750万円）まで価格を下げることを目指しています。一般家庭向けには、購入よりもリースやサブスクリプションモデル（月額1,000-2,000ドル程度）が主流になると考えられます。競合の1X Technologies NEOが月額499ドルで提供予定であることから、価格競争により更なる低価格化が期待されます。
ヒューマノイドロボット市場で、今後注目すべき技術トレンドは何ですか？
最も重要なトレンドは「Embodied AI」（身体性を持つAI）の進化です。物理世界での学習データ収集と、その知識の共有・転移が鍵となります。また、触覚技術の高度化により、より繊細な作業が可能になります。エネルギー効率の改善も重要で、現在の5時間稼働から24時間連続稼働への進化が期待されます。さらに、マルチロボット協調システムにより、複数のロボットが連携して複雑なタスクを遂行する能力も発展するでしょう。安全認証と規制フレームワークの確立も、市場拡大の重要な要素となります。
まとめ：Figure AIが描く、人とロボットが共生する未来社会
Figure AIは、わずか3年という短期間で、ヒューマノイドロボット業界のリーダーの一角へと成長を遂げました。Jeff Bezos、Microsoft、OpenAIといった世界的企業からの1000億円超の資金調達は、同社の技術力と市場ポテンシャルへの強い期待の表れです。
最新モデルFigure 03は、Helix AIプラットフォームを中心とした革新的な設計により、産業用途から家庭用途まで幅広い活用が可能になっています。BMWでの11ヶ月にわたる実証実験の成功は、技術の実用性を証明し、年間12,000台の生産能力を持つBotQファクトリーの稼働は、量産化への確かな道筋を示しています。
2035年には380億ドル（約5兆7000億円）規模に成長すると予測されるヒューマノイドロボット市場において、Figure AIは技術力、資金力、実績の3つの強みを持つ有力プレイヤーとして位置付けられています。TeslaのOptimus、1X TechnologiesのNEOといった競合との激しい競争は続きますが、OpenAIとの技術提携やMicrosoft Azureとの統合など、独自の競争優位性を確立しています。
投資機会としては、高いリスクを伴うものの、成功すれば数十倍のリターンが期待できる可能性を秘めています。特に日本市場においては、深刻な労働力不足と高齢化社会という課題解決への貢献が期待され、2026年以降の本格参入が注目されています。
私たちは今、SF映画で描かれてきた「人とロボットが共生する社会」の実現を目の当たりにしようとしています。Figure AIとそのヒューマノイドロボットは、単なる労働力の代替ではなく、人間がより創造的で価値の高い活動に専念できる社会の実現に向けた、重要な一歩となるでしょう。
